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數(shù)據(jù)可視化10大案例分析

2021-2-26 鶴鶴

數(shù)據(jù)可視化實踐案例幫助你思考在執(zhí)行可視化設計時需要注意哪些方面以及如何讓你的用戶理解可視化圖形。

數(shù)據(jù)可視化一直處于大熱的狀態(tài)，已成為互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品的基本配置。它用于各種行業(yè)，從商業(yè)智能到信息傳達，幫助用戶更好的理解數(shù)據(jù)背后的故事。

我們的大腦善于處理可視化信息，這使我們更容易理解圖表或圖形中可視化的數(shù)據(jù)，而不是表格和電子表格中列出的數(shù)據(jù)。一個偉大的數(shù)據(jù)可視化應該利用人類視覺系統(tǒng)的優(yōu)勢來呈現(xiàn)數(shù)據(jù)，以便數(shù)據(jù)被吸收和理解。它應該考慮用戶對視覺處理的了解，提高并簡化用戶的數(shù)據(jù)體驗。

目前有很多工具和框架可用于構建數(shù)據(jù)可視化圖形，今天我們一起回歸可視化設計的基礎，了解是什么讓數(shù)據(jù)可視化有效？在設計數(shù)據(jù)時我們應該遵循哪些指導原則？

以下 10 個要點和實踐案例將幫助你進行思考，完成豐富、有洞察力的數(shù)據(jù)體驗。

PART 01

為特定受眾設計

可視化以視覺表現(xiàn)形式，將信息以概要形式抽提出來，提供上下文并描述數(shù)據(jù)中的關系。雖然設計師對給定的一組數(shù)據(jù)集中的模式和關系沒有任何影響，但他可以根據(jù)用戶的需求選擇顯示哪些數(shù)據(jù)以及提供怎樣的語境。畢竟，就像其他產(chǎn)品一樣，如果用戶無法使用它，那么可視化就毫無意義。

為新手用戶設計的可視化產(chǎn)品應該是結構化的、明確的和有吸引力的。他們應該用文字直接說明受眾應該從數(shù)據(jù)中得到什么。

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另一方面，面向專家用戶的可視化產(chǎn)品可以顯示更精細的數(shù)據(jù)視圖，以驅動用戶探索和發(fā)現(xiàn)。細節(jié)和數(shù)據(jù)密度應該簡單明了。

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PART 02

使用交互促進探索

（但不要依賴）

《紐約時報》網(wǎng)站上只有 10 - 15％參與可視化交互的用戶實際點擊了按鈕。《紐約時報》的圖形團隊制作了一些業(yè)內最好的可視化作品，但幾乎沒有人與這些作品互動。

這表明，在可視化設計中，我們不能依賴交互操作幫助用戶建立理解。關鍵數(shù)據(jù)不能隱藏在交互操作后面，而應該明確的展示在圖表中。

然而，怎樣在可視化中融入交互比較好呢？

設計師應該允許在圖表中整合更多數(shù)據(jù)（排除非關鍵數(shù)據(jù)），允許感興趣的用戶更深入地研究數(shù)據(jù)集。

Nathan Yau 的流動數(shù)據(jù)是在可視化中合理應用交互操作的知名案例，在可視化行業(yè)中廣泛應用。下圖是他在關于死亡原因和預期壽命的圖表應用交互操作的案例，頂部 tab 可以切換數(shù)據(jù)展示維度，點擊曲線，可以看到對應的數(shù)據(jù)。

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來源：https://flowingdata.com/2016/01/05/causes-of-death/

或者，交互可以用作吸引點，讓你的用戶在瀏覽圖表之前，就親自參與該項目。看看 Quartz 這款有趣的書寫和文化作品。這件作品首先要求讀者在文化形態(tài)的分析概述之前，簡單地繪制一個圓圈，這個圓圈展示了有效的可視化的特征。

畫圓圈的方式說了很多關于你的故事

同樣， The Pudding 最近發(fā)布了一個交互式可視化軟件，向讀者講述有關生日悖論的知識（生日悖論，指如果一個房間里有 23 個或 23 個以上的人，那么至少有兩個人的生日相同的概率要大于 50% ）。雖然大多數(shù)非統(tǒng)計學家可能會發(fā)現(xiàn)生日悖論，這是概率論中的一個標準問題，非常枯燥且不直觀，但這種可視化使得它看起來有趣且易于理解。創(chuàng)作者融入最近的用戶互動的方式使得整個體驗非常具有關聯(lián)性。

生日悖論實驗

這兩個在可視化產(chǎn)品中融入交互操作的案例都很成功，因為它們使用交互帶讀者參與數(shù)據(jù)研究。

PART 03

利用視覺突出性聚焦并引導體驗

視覺突出性，使視覺元素從周圍環(huán)境凸顯的特性，是數(shù)據(jù)可視化的強大工具。它可以用于引導用戶注意可視化中最重要的信息，以幫助防止信息過載。通過使用視覺突出一些細節(jié)并壓制其他細節(jié)，可以使我們的設計更清晰，更容易理解。

一些視覺變量 —— 顏色和大小 —— 是我們創(chuàng)造和控制視覺顯著性的關鍵。

色彩方案是數(shù)據(jù)可視化設計的關鍵因素。眾所周知，色彩特別易于視覺識別。我們可以使用溫暖，高飽和度的顏色來突出關鍵數(shù)據(jù)點，并應用冷色調，使用低飽和度的顏色將不太重要的信息放到背景中。

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尺寸也非常易于營造視覺突出性。較大的元素比較小的元素更有吸引力，因此要擴大您希望用戶首先閱讀的元素，并縮小不太相關的文本和元素。

PART 04

使用位置和長度表達定量信息

使用顏色表達分類信息

Cleveland 和 McGill 在信息可視化方面的著名研究 —— 視覺編碼的有效性（即數(shù)據(jù)維度與視覺屬性的映射）。他們根據(jù)人們對視覺編碼的準確感知程度，對不同類型的視覺編碼的識別程度進行了排序，給出了以下（簡化的）列表：

1.位置

2.長度

3.角度

4.區(qū)域

5.顏色

這對數(shù)據(jù)可視化設計的意義在于，我們顯示定量信息的首選應該是按位置進行編碼（如經(jīng)典散點圖和條形圖所示）。與基于角度（如餅圖）或基于區(qū)域（如氣泡圖）的編碼相比，基于位置的編碼有助于用戶在更短的時間內進行更準確的比較。

然而，這并不是說所有可視化都必須是條形圖或散點圖。在研究可視化數(shù)據(jù)的新方法時，牢記這些原則是個好主意。

我真正想要強調的是，顏色不應該用于編碼定量信息，而是應該用來編碼分類信息。也就是說，我們可以使用顏色來表示屬于不同類別的數(shù)據(jù)。

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PART 05

消除圖表視覺上的混亂

無論你是否支持 Edward Tufte 在設計中使用極簡主義的極端方法，都需要不斷思考，如何消除圖表視覺上的混亂。通過在數(shù)據(jù)元素和非數(shù)據(jù)元素之間創(chuàng)建可視化對比，來讓您的數(shù)據(jù)大放異彩，就像 Nadieh Bremer 在他的獲獎作品“美國出生時間”中所做的那樣。

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刪除不起任何作用的結構元素使數(shù)據(jù)清晰（如背景、線條和邊框）。減弱必要的結構元素（如軸、網(wǎng)格和刻度線），否則這些元素會與數(shù)據(jù)爭奪注意力。(網(wǎng)格為淺灰色，最寬設為 0.5 pt，軸為黑色或灰色，最寬設為 1 pt )

PART 06

合理使用圖例

圖表中的每個數(shù)據(jù)都使用圖例標注，以便讀者理解它所代表的內容，這樣的設計對嗎？

錯。太多設計師依靠圖例來告訴用戶哪些符號或顏色代表圖表中的哪些數(shù)據(jù)。列舉圖例雖然對設計師來說很容易，但對讀者來說卻很難。它們迫使讀者在圖例和數(shù)據(jù)之間來回掃描，給讀者的記憶帶來不必要的壓力。

更好的方法是直接在圖表上標記數(shù)據(jù)。作為設計師，你的工作就是完善體驗，便于用戶閱讀。在下面的例子中，Nathan Yau 進行了去除圖例的設計，創(chuàng)建了一個帶有大量直接標簽的小型交互式多重顯示。

每人每日平均消費量

PART 07

使用消息傳遞和視覺層級創(chuàng)建敘事流程

最好的可視化講述著引人入勝的故事。這些故事通過圖表中的趨勢、相關性或異常值展示，圖表數(shù)據(jù)周圍的元素可以進一步豐富故事內容。這些故事將原始數(shù)據(jù)轉化為有用的信息。

從表面上看，似乎數(shù)據(jù)可視化完全與數(shù)字相關，但一個偉大的數(shù)據(jù)故事是無法用語言來講述的。信息傳遞清晰的視覺層次，才能一步一步地引導讀者閱讀數(shù)據(jù)。

例如，可視化的標題，應該明確闡明一個關鍵觀點，使讀者領會。分散在數(shù)據(jù)中的微小注釋，可以通過異常值或趨勢引起讀者注意，從而為關鍵觀點提供支撐。

我在這里要說的是：幫助用戶，確切地告訴他們在數(shù)據(jù)中尋找什么！

PART 08

使用圖形元素豐富圖表信息

正如上一條建議提到的，我們可以在可視化中使用注釋來豐富數(shù)據(jù)故事。有時可以添加圖形元素來使這些注釋更有意義，以便將這些信息更直接地關聯(lián)到我們的數(shù)據(jù)。

以這張來自 Susie Lu 的圖片為例。“夏季大片”和“奧斯卡季”的數(shù)據(jù)重疊賦予了原本看似隨機的高峰和低谷以意義。它們幫助觀眾理解數(shù)據(jù)的重要性，比單獨使用字幕或注釋更直接。

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PART 09

為移動體驗而設計

靜態(tài)可視化通常以 JPG 和 PNG 等位圖圖像格式發(fā)布，這對移動端用戶來說是一個明顯的挑戰(zhàn)。許多數(shù)據(jù)可視化的美妙之處在于它們的視覺細節(jié) —— 微小的數(shù)據(jù)點和微妙的編碼 —— 而這些細節(jié)許多在靜態(tài)格式的小屏幕上被丟失了。

例如：Accurat 工作室在諾貝爾獎上的精美復雜的作品，在印刷和高分辨率視網(wǎng)膜顯示器上看起來非常棒的全尺寸，卻在移動設備上幾乎難以辨認。